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Prototyp einer konzernfähigen E-Learning-Plattform - von Grund auf neu aufgebaut für Audi

Wie wir gemeinsam mit Audi Denkwerkstatt, dem internen Innovationsteam von Audi, ein voll-funktionalen MVP erarbeiteten – pünktlich und im Budgetrahmen

Kunde

Leistung

Konzeption
UI /UX
Rapid Prototyping
KI/ML Entwicklung

Interessiert?

Die Aufgabe

E-Learning als innovatives Tool zur Mitarbeiterschulung

Nicht jeder Arbeitnehmer kann in der beruflichen Alltagsroutine Raum schaffen, sich über neue, innovative Technologien und Terminologien weiterzubilden. Um den digitalen Wandel innerhalb des Unternehmens zu unterstützen, wandte sich das Audi Myndset Team mit einer Idee an uns. Mithilfe innovativer Videokurse, die während des täglichen Arbeitswegs abgespielt und individuell angepasst werden können, sollen sich Mitarbeiter zu modernen Arbeitsmethoden informieren.

We need to bring learning to people instead of people to learning.

ELLIOT MASIE

Audi challenge screen

Myndset App Entwicklung des Brandings

Der Prozess

Effizient, auf den Punkt (und im Budgetrahmen)

Die Idee zu Myndset entstand in der Audi Denkwerstatt, Audi’s internem Innovations-Inkubator. Zu den größten Herausforderungen gehörte ein äußerst enger Projektzeitraum: Alles in allem hatten wir zwei Monate Zeit, eine funktionierende App zu entwickeln, bereit zu sein diese mit echten Usern zu testen und schließlich den Entscheidungsträgern bei Audi zu präsentieren.

Um die Zeit effizient zu nutzen, entschieden wir uns für einen praxisnahen Ansatz und so wurde das Myndset-Team für einige Wochen zum festen Teil unseres Berliner Büros. Unser Fokus: Integration aller essentiellen Bestandteile und schnelle Ergebnisse.

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Das Myndset-Team bei einem der zahlreichen Workshops in unserem Berliner Büro

Die Lösung

Mitarbeiterschulungen im digitalen Zeitalter

Als Ausgangspunkt lieferte uns das Myndset-Team User-Recherchen und erste Prototypen, die bereits mit echten Menschen getestet wurden.

Dadurch erhielten wir eine gute Vorstellung von den Erwartungen aller Parteien und brachten einen Lern-Ansatz auf den Weg, der Benutzer bei Laune hält und gleichzeitig messbare Verbesserungen im gesamten Unternehmen generiert.

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Feature

Mundgerechte Lern-Portionen

Um die Weiterbildungen spannend zu gestalten, verpackt Myndset die Inhalte in leicht verdauliche, kurze Videos (2-5 min). Ähnlich wie bei Social Media Feeds lag die Priorität des Designs darauf, Inhalte schnell verfügbar zu machen, ohne sich dabei endlos durch Tabs und Seiten navigieren zu müssen.

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Kontakt zu echten Menschen

Technologien können das Lernen zugänglicher machen. Das Gespräch mit echten Experten ersetzen sie nicht. Nach Abschluss jedes Kurses können die Lernenden deshalb eine Sitzung bei Dozenten buchen oder sich an Fachleute innerhalb ihrer Organisation wenden.

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feature

Wirklich messbare Ergebnisse

Am Ende des Tages sollte auch das unterhaltsamste Lernprogramm messbare Ergebnisse liefern. Neben der Integration kurzer Quizfragen untersuchte Myndset das Verhalten der Lernenden, um zu analysieren, welche Kurse die besten Ergebnisse liefern. Teamleiter und HR-Beauftragte erhalten Zugriff auf diese Daten und können so optimal Inhalte für ihre Mitarbeiter aufbereiten.

Die geheime Zutat

KI zur Maximierung des Lernerfolgs

Dank der Entwicklungen im Bereich Maschinelles Lernen und Computer Vision ist es mittlerweile möglich, menschliche Emotionen mithilfe intelligenter Algorithmen zu erfassen. Ähnlich wie ein erfahrener Lehrer kann die App am Gesicht des Users erkennen, ob jemand abgelenkt, verwirrt oder müde ist oder Schwierigkeiten hat, die Lektion zu verstehen. Mithilfe der gewonnen Erkenntnisse können wir die Lernerfahrung individualisieren und den Effekt der Lerneinheiten maximieren.

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Das Ergebnis

„Unser Ziel war ein starkes Endergebnis und gleichzeitig waren unsere Deadlines sehr knapp bemessen Doch YND lieferte einfach ab... auf den Punkt. Selbst Anpassungen in letzter Minute waren kein Problem. Super Job YND!”

Chris Janek

AUDI DENKWERKSTATT

Nur 2

Monate vom Konzept bis zur funktionierenden App

KI/MI

benutzerdefinierte Implementierung

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